近日，深圳量子研究院翁文康教授团队和中国科学院高能物理研究所大川英希研究员合作，在高亮度大型强子对撞机（HL-LHC）快速模拟数据的径迹重建中，成功地应用了一种新的量子退火启发算法。这项研究的成果已整理成论文“Quantum-Annealing-Inspired Algorithms for Track Reconstruction at High-Energy Colliders”，并于2024年8月28日发表在Computing and Software for Big Science期刊上（H Okawa, QG Zeng, XZ Tao, MH Yung, Comput. S

深圳国际量子研究院刘骏秋研究团队，基于可工业级量产的超低损耗氮化硅波导，在集成量子光源构建方面取得重要进展。

近日，在俞大鹏院士的带领下，深圳国际量子研究院超导量子计算实验室的徐源研究员课题组，联合中国科学技术大学的邹长铃教授等研究团队，在基于超导量子线路系统的量子精密测量领域取得了重要突破性实验进展。联合研究团队攻坚克难，在高品质因子的超导微波谐振腔中成功制备了高达100个光子的福克态，并在此基础上实现了接近海森堡极限的量子增强精密测量技术，展示了大光子福克态在高精度量子探测中的优势，为高精度量子测量技术的发展开辟了新道路。

近期，量子研究院辛涛副研究员课题组，在大规模量子态表征方向取得重要研究进展。研究人员基于Transformer深度神经网络学习技术，构建了高效率的量子态保真度估计器并进行了实验验证使用，为未来大规模量子计算表征提供了重要技术支撑。相关成果以“Experimental direct quantum fidelity learning via a data-driven approach”为题发表在《物理评论快报》上。

近日，南方科技大学量子科学与工程研究院副研究员李正达，物理系、量子科学与工程研究院教授范靖云，与西南交通大学信息科学与技术学院罗明星教授合作，在基于纠缠的量子网络验证和拓扑分类领域取得重要理论和实验进展。研究团队在理论和实验上首次针对不同类型的三角形网络的非局域性和网络拓扑区分进行研究，展示了量子网络的基础单元的量子特性。该工作代表了研究量子网络基本结构的实验研究先例，相关成果以“Certifying Network Topologies and Nonlocalities of Triangle Quantum Networks”为题于2024年6月11日在线发表在学术期刊Physical

该工作近期以“Robust Quantum Gates against Correlated Noise in Integrated Quantum Chips”（集成量子芯片中的抗关联噪声的鲁棒量子门）发表在 Physical Review Letters 上。